• 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • ISSN 1007-6336
  • CN 21-1168/X

渤海湾赤潮特征研究

王彬, 崔健, 李玲, 石海明, 王嘉琦, 刘春琳

王彬, 崔健, 李玲, 石海明, 王嘉琦, 刘春琳. 渤海湾赤潮特征研究[J]. 海洋环境科学, 2021, 40(2): 200-206. DOI: 10.12111/j.mes.20190242
引用本文: 王彬, 崔健, 李玲, 石海明, 王嘉琦, 刘春琳. 渤海湾赤潮特征研究[J]. 海洋环境科学, 2021, 40(2): 200-206. DOI: 10.12111/j.mes.20190242
WANG Bin, CUI Jian, LI Ling, SHI Hai-ming, WANG Jia-qi, LIU Chun-lin. Characteristics of red tide in the Bohai Bay[J]. Chinese Journal of MARINE ENVIRONMENTAL SCIENCE, 2021, 40(2): 200-206. DOI: 10.12111/j.mes.20190242
Citation: WANG Bin, CUI Jian, LI Ling, SHI Hai-ming, WANG Jia-qi, LIU Chun-lin. Characteristics of red tide in the Bohai Bay[J]. Chinese Journal of MARINE ENVIRONMENTAL SCIENCE, 2021, 40(2): 200-206. DOI: 10.12111/j.mes.20190242

渤海湾赤潮特征研究

基金项目: 天津市海洋环境风险排查及评估区划
详细信息
    作者简介:

    王 彬(1981-),男,山东临清人,高级工程师,主要研究方向为海洋生态,E-mail:wangbinone@hotmail.com

  • 中图分类号: X55

Characteristics of red tide in the Bohai Bay

  • 摘要:

    对1977年至2018年渤海湾发现的赤潮进行统计,分析研究了赤潮的规模变化、引发物种、空间分布以及时间规律特征。结果表明:渤海湾赤潮多为面积在1000 km2以下的小规模赤潮,引发物种主要是夜光藻(Noctiluca scintillans)、中肋骨条藻(Skeletonema costatum)、叉角藻(Ceratium furca)、球形棕囊藻(Phaeocystis globosa)、米氏凯伦藻(Kareniamiki motoi)和红色中缢虫(Mesodinium rubrum),主要暴发地点为渤海湾西北近岸海域,高发期为8月—9月。

    Abstract:

    Analysis of the scale of change, the causative species, spatial distribution, and temporal characteristics of the Bohai Bay red tides during the period of 42 a from 1977 to 2018 showed that most of the red tides in the Bohai Bay were small-scale with area of less than 1000 km2. The main species that caused the red tides were Noctiluca sintillans, Skeletonema costatum, Ceratium furca, Phaeocystis globosa, kareniamiki motoi and Mesosinolum rubrum. The red tides primarily happened between August and September in the northwest coastal area of the Bohai Bay.

  • 《赤潮监测规程 HY/T 069—2005》将赤潮(red tide)定义为“海洋中的一些微藻、原生动物或细菌在一定环境条件下暴发性增殖或聚集达到某一水平,引起水体变色或对海洋中其他生物产生危害的一种生态异常现象”[1],这一定义对赤潮的成因和特征进行了较为全面和准确的描述。自1933年费鸿年第一次记录发生在浙江沿海的赤潮事件以来[2],我国沿海地区多次发现赤潮的踪迹。渤海作为我国唯一的半封闭内海,在1952年至2016年共发现189次赤潮,而位于渤海西部的渤海湾又是渤海之中赤潮暴发最为频繁的海域之一[3]

    在对渤海湾历年赤潮监测调查数据进行整理的基础上,分析赤潮生物、空间、时间及规模等特征,以期了解渤海湾赤潮发生、发展的历史和现状,为针对赤潮灾害进行防灾减灾工作提供科学技术支持。

    渤海湾位于渤海西部,北起河北省乐亭县大清河口,南至山东省老黄河入海口,地理坐标为38°00′ N-39°04 ′N、117°25′ E-118°50′ E,海域面积约10000 km2,平均水深18 m,是典型的半封闭缓坡淤泥质海湾。渤海湾三面被陆地包围,北面是河北省唐山市,南面是河北省沧州市以及山东省滨州市和东营市,西面是天津市。渤海湾是海河水系、黄河水系多条河流的入海处(图1)。

    图  1  渤海湾位置
    Fig.  1  The location of the Bohai Bay

    搜集了1977年至2018年发现的渤海湾赤潮情况历史记录,数据来源于赤潮研究的相关著作[3-7]、1997—2018年中国海洋环境质量公报、2001—2018年中国海洋灾害公报、2012—2017年北海区海洋灾害公报、1999—2018年天津市海洋环境质量公报、2003—2018年河北省海洋环境质量公报和2001—2018年山东省海洋环境质量公报。

    对搜集到的数据进行规范整理,对同一赤潮事件的不同记录口径进行梳理,对同种赤潮生物的异名进行合并,对一些仅有地理名称的赤潮位置进行追溯补充,建立渤海湾赤潮信息数据库。

    本文使用Access和Excel软件进行数据库建设和统计、处理,使用OriginPro软件进行统计图片的绘制,使用自由、开源、跨操作系统的地理信息系统软件QGIS进行地理信息数据处理、分析以及地理信息图片的制作,地理坐标系采用WGS-84坐标系。

    虽然赤潮影响的海域具有一定面积,且形状多呈条带状、片状甚至不规则。但为了利用GIS技术强大的空间分析能力以及核密度估计(kernel density estimation,KDE)展现点群数据的聚集特点功能,实现赤潮分布密度的区域差异,进而寻找出渤海湾赤潮高发区域。本文将赤潮形状假定为圆形,并以赤潮的“中心点”来代表赤潮的位置。

    核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数,它认为在一定的区域范围内,任意位置的可测度事件密度可以通过其周围单位面积区域内已经发生的事件点数量估计[8-10],因此可以应用在GIS软件中来区分某事件在空间上的分布模式[11-14]

    核密度估计方法的原理简单,给出$ n $个点$ {X}_{1}, {X}_{2} $,······$ {X}_{n} $,对于某个位置$ s $个的核密度估计值为:

    $$ \lambda \left( s \right) = \sum _{i = 1}^n\frac{1}{{n{r^2}}}K\left( {\frac{{{d_{is}}}}{r}} \right)$$ (1)

    式中:$ {d}_{is} $$ {X}_{i} $$ s $的距离;$ r $为搜索带宽;$ K $为核函数。

    在应用核密度估计方法时,搜索带宽会在很大程度上影响分析结果。根据实际操作的相关结果,当$ r $值较大时,会得到平滑的密度表面,但有可能会掩盖想要研究的热点区域;当$ r $值较小时,密度表面会凹凸不平,有可能会忽视大尺度上事件的整体关联性[15-17]。在研究中,获取一个适当的$ r $值,对于核密度估计结论的合理性非常关键。

    赤潮具有一定的面积,通过计算已发现的赤潮平均面积和中位数面积半径的平均值确定$ r $值,即:

    $$ r = \dfrac{{\sqrt[2]{{\dfrac{{\bar S}}{{\rm{\pi}} }}} + \sqrt[2]{{\dfrac{{\bar{\bar S} }}{{\rm{\pi}} }}}}}{2} $$ (2)

    式中:$ \bar {S} $为渤海湾赤潮的平均面积;$ {{\bar {\bar S} }} $为渤海湾赤潮的中位数面积;$ \mathrm{\pi } $为圆周率。

    将赤潮规模按照《赤潮监测规程 HY/T 069—2005》[1]中赤潮分级响应系统的面积标准划分为4个等级(表1)。

    渤海湾的赤潮记录始见于1977年[7],截至2018年,共发现大小赤潮88次。从1998年9—10月横跨辽东湾、渤海湾、莱州湾的5000 km2叉角藻(Ceratium furca)赤潮到2016年8月天津海域发现的0.6 km2太平洋海链藻(Thalassiosira pacifica)赤潮,渤海湾暴发的赤潮规模大小不一。其中,赤潮面积在1000 km2以下的小规模赤潮为69次,占78.4%;面积在1000~2000 km2的中规模赤潮为4次,占4.6%;面积在2000~3000 km2的大规模赤潮为0次,占0%;面积在3000 km2以上的特大规模赤潮为6次,占6.8%;面积不详的赤潮次数为9次,占10.2%(图2)。

    表  1  赤潮规模等级
    Tab.  1  The grade of red tide
    项目小规模中规模大规模特大规模
    赤潮面积1000 km2以下
    1000~2000 km2
    2000~3000 km2
    3000 km2以上
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  2  渤海湾不同规模赤潮比例(1977—2018年)
    Fig.  2  The variation of different red tide scales in the Bohai Bay during1977—2018

    中小规模赤潮多发于渤海湾距离海岸线25 km以内的海域。特大规模赤潮的中心点多位于渤海湾中心或湾口区域,影响整个海湾,甚至渤海西部(图3)。

    图  3  渤海湾赤潮分布(1977—2018年)
    Fig.  3  Map showing the spatial distribution of red tide in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    渤海湾的年度赤潮累积规模同样差别巨大:累积面积小于1000 km2的有14 年,累积面积在1000~2000 km2的有3年,累积面积在2000~3000 km2的有1年,累积面积超过3000 km2的有6年,累积面积不详的有3年,未见赤潮报道的有15年。1996年至2012年的17年间,渤海湾的年度赤潮累积规模较大,年均赤潮累积面积为1905 km2,1998年和2009年,渤海湾年度赤潮累积面积均超过5000 km2。2013年—2018年,渤海湾年度赤潮累积规模迅速降低,年均赤潮累积面积为301 km2,再未超过1000 km2图4)。

    图  4  渤海湾年度赤潮累积面积(1977—2018年)
    Fig.  4  Interannual occurrence area of red tide in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    渤海湾发现的88次赤潮中有10次缺少赤潮生物物种记录,其余78次均有较为详细的赤潮生物信息记录。根据统计,渤海湾赤潮的引发生物分属5个门,共48种(含未定名种);按生物门类划分,硅藻门22种(含未定名种),甲藻门19种(含未定名种),着色鞭毛藻门4种(含未定名种),蓝藻门2种(含未定名种),原生动物门1种;按毒性划分,有毒赤潮生物11种,疑似有毒赤潮生物2种,无毒赤潮生物35种。

    按照生物门类划分,甲藻门生物引发的赤潮次数最多,达到54次(含跨门类的混合型赤潮,下同);硅藻门生物次之,为50次;着色鞭毛藻门生物17次;原生动物6次;蓝藻门生物2次。按照物种划分,以夜光藻(Noctiluca scintillans)和中肋骨条藻(Skeletonema costatum)赤潮最为常见,分别出现了16次和11次;叉角藻(Ceratium furca)、球形棕囊藻(Phaeocystis globosa)、米氏凯伦藻(Karenia mikimotoi)和红色中缢虫(Mesodinium rubrum)次之,分别出现了9次、7次、6次和6次。引发渤海湾赤潮频率较高的生物多数为无毒种,仅米氏凯伦藻含有某种毒素(表2)。

    表  2  渤海湾赤潮引发种
    Tab.  2  The causative red tide organisms in the Bohai Bay
    序号赤潮生物名称毒性引发赤潮次数引发赤潮年份
    硅藻门
    1旋链角毛藻Chaetoceros curvisetus12012
    2窄面角毛藻(奇异角毛藻)Chaetoceros paradoxus12013
    3圆筛藻 Coscinodiscus sp.31991、2001
    4威氏圆筛藻Coscinodiscus wailesii12010
    5长角弯角藻Eucampia cornuta22017
    6短角弯角藻(浮动弯角藻) Eucampia zodiacus32007、2016、2018
    7环纹娄氏藻(环纹劳德藻)Lauderia annulata22001、2017
    8丹麦细柱藻Leptocylindrus danicus31992、2012、2017
    9菱形藻Nitzschia sp.11992
    10长菱形藻原变种Nitzschia longissimi var. longissima11992
    11新月菱形藻Nitzsehia closterium12008
    12柔弱拟菱形藻Pseudo-nitzschia delicatissimaASP22012、2013
    13尖刺拟菱形藻Pseudo-nitzschia pungensASP42005、2010、2013、2017
    14根管藻Rhizosolenia sp.11992
    15刚毛根管藻Rhizosolenia setigera22017、2018
    16柔弱几内亚藻(柔弱根管藻)Guinardia delicatula12017
    17中肋骨条藻Skeletonema costatum112001、2002、2004、2005、
    2007、2009、2013、2012、2017
    18诺氏海链藻Thalassiosira nordenskioeldii12013
    19太平洋海链藻Thalassiosira pacifica42016、2017
    20圆海链藻Thalassiosira rotula32001、2016、2017
    21离心列海链藻Thalassiosira excentrica12014
    22曲舟藻Pleurosigma sp.12001
    甲藻门
    23甲藻类Dinophyceae11989
    24链状亚历山大藻Alexandrium catenellaPSP22016
    25叉角藻(叉状角藻)Ceratium furca91998、1999、2008、2014、2016、2017
    26多环旋沟藻Cochlodinium polykrikoides*22014、2015、2016
    27倒卵形鳍藻(倒椭圆形鳍藻、佛氏翅甲藻)Dinophysis fortiiDSP11999
    28裸甲藻Gymnodinium sp.*?12005
    29血红哈卡藻(红色裸甲藻、红色赤潮藻)Akashiwo sanguinea*?12016
    30链状裸甲藻Gymnodinium catenatumPSP12016
    31伊姆裸甲藻Gymnodinium impudicum*?22016、2017
    32米氏凯伦藻Karenia mikimotoi*62004、2005、2014、2018
    33灰白下沟藻Katodinium glaucum12004
    34夜光藻Noctiluca scintillans161989、1999、2001、2002、2003、2006、2009、2010、2013
    35哈曼褐多沟藻Pheopolykrikos hartmannii12005
    36利玛原甲藻Prorocentrum limaDSP12004
    37海洋原甲藻(闪光原甲藻)Prorocentrummicans21999、2014
    38微小原甲藻Prorocentrum minimum*31977、2002、2005
    39锥状斯克里普藻(锥状斯氏藻)Scrippsiellatrochoidea22016、2018
    40膝沟藻Gonyaulacales sp.11998
    41多甲藻Peridiniaceae sp.12001
    着色鞭毛藻门
    42海洋卡盾藻Chattonella marina*52003、2004、2006
    43赤潮异弯藻Heterosigmaakashiwo*42004、2006、2009
    44球形棕囊藻Phaeocystisglobosa72004、2005、2006、2007
    45金藻Prymnesiophyceae sp.11990
    蓝藻门
    46抑食金球藻Aureococcusanophagefferens12012
    47束毛藻Trichodesmium sp.11992
    原生动物门
    48红色中缢虫Mesodinium rubrum62004、2009、2013、2017
    注:1.混合型赤潮重复算入引发赤潮次数;2.“*”为含有某种毒素的赤潮生物种;3.“?”为怀疑含有毒素的赤潮生物种;4.ASP为含有失忆性贝毒的赤潮生物种;5.DSP为含有腹泻性贝毒的赤潮生物种;6.PSP为含有麻痹性贝毒素的赤潮生物种;7.毒性资料来自《赤潮监测规程 HY/T 069—2005》
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    不同种类生物引发的赤潮在渤海湾的分布有明显差别。甲藻门赤潮较为均匀地出现在渤海湾各处;硅藻门和着色鞭毛藻门赤潮主要出现在渤海湾西部,即天津市和沧州市近岸海域;原生动物门赤潮主要出现在渤海湾的西部和南部;蓝藻门的抑食金球藻赤潮则集中在渤海湾北部的分界线——大清河口附近海域。抑食金球藻赤潮自2009年起连续4年在秦皇岛近岸海域暴发;其暴发条件较为苛刻——适宜水温为20 ℃~27.5 ℃,且盐度要大于28,有机氮浓度较高[18],对于渤海湾来说,属于外源性赤潮(图5)。

    将1977—2018年渤海湾赤潮信息表,搜索带宽参数导入QGIS软件热图(核密度估计)计算模块中,Kernel函数选择常用的四次多项式核函数,计算出渤海湾赤潮密度(图6)。

    在渤海湾中,以天津市北部的汉沽大神堂近岸海域赤潮出现最为频繁,其次为天津市与河北省南部交界的大港—黄骅近岸海域和天津市天津港近岸海域。

    图  5  渤海湾赤潮生物分布
    Fig.  5  Distribution of red tide organisms in the Bohai Bay
    图  6  渤海湾赤潮热图
    Fig.  6  Heat map of red tide in the Bohai Bay

    渤海湾第一次有记录的赤潮是1977年8月在天津大沽口近岸海域暴发的微小原甲藻(Prorocentrum minimum)赤潮。此后的11年未有赤潮报道,至1989年8月渤海湾内又暴发了大规模的甲藻类赤潮,之后几乎年年有赤潮暴发。2004年,渤海湾内暴发的赤潮最多,为8次。1990—1999年,年均为1.6次;2000—2009年,年均为4.5次;2010—2018年,年均为2.7次(图7)。21世纪的前10年中,渤海湾赤潮出现最为频繁,之后赤潮发生频率明显下降,与中国沿海赤潮数量在21世纪初期显著减少的趋势[19]基本一致。

    1977—2018年渤海湾赤潮累积持续总天数约为1029 d。将赤潮累积天数按照月份进行统计,可以看出渤海湾赤潮主要的暴发月份为8月、9月以及6月、7月和10月,在3月、4月、5月以及11月也偶有暴发,而12月至来年2月尚无赤潮暴发报道。渤海湾赤潮高发于夏、秋两季之交,多发于夏初和晚秋,偶发于春季和秋末,冬季未暴发赤潮(图8)。

    图  7  渤海湾年度赤潮次数(1977—2018年)
    Fig.  7  Interannual variations of red tide in the Bohai Bay during 1977 to 2018
    图  8  渤海湾不同月份赤潮累积持续天数统计(1977—2018年)
    Fig.  8  Statistics of accumulated days of red tide in different months in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    赤潮发生、发展、消亡的持续时间短则1~2 d,长则数月。将渤海湾赤潮暴发次数按照持续时间进行统计,渤海湾中赤潮持续时间一般较短。5 d以下的赤潮次数占47.7%,5 d(含)至10 d的占17.0%,10 d(含)至30 d的占25.0%,30 d(含)以上的占8.0%,持续时间不详的占2.3%(图9)。渤海湾内发现持续时间最长的赤潮为2012年6—8月在渤海湾北部(河北唐山至辽宁绥中)暴发的抑食金球藻赤潮,持续时间约74 d;其次为1989年8—10月在渤海西部和南部沿海(河北省、天津市、山东省近岸海域)暴发的甲藻类赤潮,持续时间为71 d。

    图  9  渤海湾不同持续时间赤潮比例(1977—2018年)
    Fig.  9  The variation of different red tide duration in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    (1)渤海湾赤潮规模一般较小,面积在1000 km2以下的小规模赤潮占78.4%。2012年后赤潮年度累积规模迅速缩小。

    (2)引发渤海湾赤潮的生物分属5个门,共48种(含未定名种),以甲藻门和硅藻门生物为主,主要是夜光藻、中肋骨条藻、叉角藻、球形棕囊藻、米氏凯伦藻和红色中缢虫,其中米氏凯伦藻为有毒种。不同物种引发的赤潮具有显著的海域分布特征:甲藻门赤潮在渤海湾各处均有暴发;硅藻门(含带有硅藻门的混合型赤潮)和着色鞭毛藻门赤潮主要暴发在渤海湾的西部,原生动物门赤潮主要暴发在渤海湾的西部和南部;蓝藻门的抑食金球藻赤潮暴发在渤海湾北部。

    (3)赤潮高发区为渤海湾西北部近岸海域,其次为渤海湾的西南部和西部近岸海域。

    (4)渤海湾赤潮暴发频率在2010年后显著降低。其季节特征非常明显,高发于8月至9月的夏、秋两季之交,多发于6月和7月夏初以及10月的晚秋,偶发于3月—5月的春季和11月的秋末,12月至来年2月的冬季未发现赤潮。赤潮发生发展消亡的持续时间一般较短,5 d以下的赤潮次数占47.7%。

  • 图  1   渤海湾位置

    Fig.  1.   The location of the Bohai Bay

    图  2   渤海湾不同规模赤潮比例(1977—2018年)

    Fig.  2.   The variation of different red tide scales in the Bohai Bay during1977—2018

    图  3   渤海湾赤潮分布(1977—2018年)

    Fig.  3.   Map showing the spatial distribution of red tide in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    图  4   渤海湾年度赤潮累积面积(1977—2018年)

    Fig.  4.   Interannual occurrence area of red tide in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    图  5   渤海湾赤潮生物分布

    Fig.  5.   Distribution of red tide organisms in the Bohai Bay

    图  6   渤海湾赤潮热图

    Fig.  6.   Heat map of red tide in the Bohai Bay

    图  7   渤海湾年度赤潮次数(1977—2018年)

    Fig.  7.   Interannual variations of red tide in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    图  8   渤海湾不同月份赤潮累积持续天数统计(1977—2018年)

    Fig.  8.   Statistics of accumulated days of red tide in different months in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    图  9   渤海湾不同持续时间赤潮比例(1977—2018年)

    Fig.  9.   The variation of different red tide duration in the Bohai Bay during 1977 to 2018

    表  1   赤潮规模等级

    Tab.  1   The grade of red tide

    项目小规模中规模大规模特大规模
    赤潮面积1000 km2以下
    1000~2000 km2
    2000~3000 km2
    3000 km2以上
    下载: 导出CSV

    表  2   渤海湾赤潮引发种

    Tab.  2   The causative red tide organisms in the Bohai Bay

    序号赤潮生物名称毒性引发赤潮次数引发赤潮年份
    硅藻门
    1旋链角毛藻Chaetoceros curvisetus12012
    2窄面角毛藻(奇异角毛藻)Chaetoceros paradoxus12013
    3圆筛藻 Coscinodiscus sp.31991、2001
    4威氏圆筛藻Coscinodiscus wailesii12010
    5长角弯角藻Eucampia cornuta22017
    6短角弯角藻(浮动弯角藻) Eucampia zodiacus32007、2016、2018
    7环纹娄氏藻(环纹劳德藻)Lauderia annulata22001、2017
    8丹麦细柱藻Leptocylindrus danicus31992、2012、2017
    9菱形藻Nitzschia sp.11992
    10长菱形藻原变种Nitzschia longissimi var. longissima11992
    11新月菱形藻Nitzsehia closterium12008
    12柔弱拟菱形藻Pseudo-nitzschia delicatissimaASP22012、2013
    13尖刺拟菱形藻Pseudo-nitzschia pungensASP42005、2010、2013、2017
    14根管藻Rhizosolenia sp.11992
    15刚毛根管藻Rhizosolenia setigera22017、2018
    16柔弱几内亚藻(柔弱根管藻)Guinardia delicatula12017
    17中肋骨条藻Skeletonema costatum112001、2002、2004、2005、
    2007、2009、2013、2012、2017
    18诺氏海链藻Thalassiosira nordenskioeldii12013
    19太平洋海链藻Thalassiosira pacifica42016、2017
    20圆海链藻Thalassiosira rotula32001、2016、2017
    21离心列海链藻Thalassiosira excentrica12014
    22曲舟藻Pleurosigma sp.12001
    甲藻门
    23甲藻类Dinophyceae11989
    24链状亚历山大藻Alexandrium catenellaPSP22016
    25叉角藻(叉状角藻)Ceratium furca91998、1999、2008、2014、2016、2017
    26多环旋沟藻Cochlodinium polykrikoides*22014、2015、2016
    27倒卵形鳍藻(倒椭圆形鳍藻、佛氏翅甲藻)Dinophysis fortiiDSP11999
    28裸甲藻Gymnodinium sp.*?12005
    29血红哈卡藻(红色裸甲藻、红色赤潮藻)Akashiwo sanguinea*?12016
    30链状裸甲藻Gymnodinium catenatumPSP12016
    31伊姆裸甲藻Gymnodinium impudicum*?22016、2017
    32米氏凯伦藻Karenia mikimotoi*62004、2005、2014、2018
    33灰白下沟藻Katodinium glaucum12004
    34夜光藻Noctiluca scintillans161989、1999、2001、2002、2003、2006、2009、2010、2013
    35哈曼褐多沟藻Pheopolykrikos hartmannii12005
    36利玛原甲藻Prorocentrum limaDSP12004
    37海洋原甲藻(闪光原甲藻)Prorocentrummicans21999、2014
    38微小原甲藻Prorocentrum minimum*31977、2002、2005
    39锥状斯克里普藻(锥状斯氏藻)Scrippsiellatrochoidea22016、2018
    40膝沟藻Gonyaulacales sp.11998
    41多甲藻Peridiniaceae sp.12001
    着色鞭毛藻门
    42海洋卡盾藻Chattonella marina*52003、2004、2006
    43赤潮异弯藻Heterosigmaakashiwo*42004、2006、2009
    44球形棕囊藻Phaeocystisglobosa72004、2005、2006、2007
    45金藻Prymnesiophyceae sp.11990
    蓝藻门
    46抑食金球藻Aureococcusanophagefferens12012
    47束毛藻Trichodesmium sp.11992
    原生动物门
    48红色中缢虫Mesodinium rubrum62004、2009、2013、2017
    注:1.混合型赤潮重复算入引发赤潮次数;2.“*”为含有某种毒素的赤潮生物种;3.“?”为怀疑含有毒素的赤潮生物种;4.ASP为含有失忆性贝毒的赤潮生物种;5.DSP为含有腹泻性贝毒的赤潮生物种;6.PSP为含有麻痹性贝毒素的赤潮生物种;7.毒性资料来自《赤潮监测规程 HY/T 069—2005》
    下载: 导出CSV
  • [1] HY/T 069–2005, 赤潮监测技术规程[S].
    [2] 张有份. 海洋赤潮知识100问[M]. 北京: 海洋出版社, 2000.
    [3] 安鑫龙, 么 强, 潘 娟. 河北省沿海赤潮[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2011.
    [4] 梁玉波. 中国赤潮灾害调查与评价(1933–2009)[M]. 北京: 海洋出版社, 2012.
    [5] 徐家声. 近海与虾池赤潮[M]. 北京: 海洋出版社, 2003.
    [6] 赵冬至. 中国典型海域赤潮灾害发生规律[M]. 北京: 海洋出版社, 2010.
    [7] 华泽爱. 赤潮灾害[M]. 北京: 海洋出版社, 1994.
    [8]

    XIE Z X, YAN J. Kernel density estimation of traffic accidents in a network space[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2008, 32(5): 396-406. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2008.05.001

    [9]

    XIE Z X, YAN J. Detecting traffic accident clusters with network kernel density estimation and local spatial statistics: an integrated approach[J]. Journal of Transport Geography, 2013, 31: 64-71. doi: 10.1016/j.jtrangeo.2013.05.009

    [10]

    HASHIMOTO S, YOSHIKI S, SAEKI R, et al. Development and application of traffic accident density estimation models using kernel density estimation[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 2016, 3(3): 262-270. doi: 10.1016/j.jtte.2016.01.005

    [11]

    SONG N Q, WANG N, LU Y, et al. Temporal and spatial characteristics of harmful algal blooms in the Bohai Sea during 1952–2014[J]. Continental Shelf Research, 2016, 122: 77-84. doi: 10.1016/j.csr.2016.04.006

    [12] 宋南奇, 王 诺, 吴 暖, 等. 基于GIS的我国渤海1952-2016年赤潮时空分布[J]. 中国环境科学, 2018, 38(3): 1142-1148. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2018.03.042
    [13] 张桂铭, 朱阿兴, 杨胜天, 等. 基于核密度估计的动物生境适宜度制图方法[J]. 生态学报, 2013, 33(23): 7590-7600.
    [14] 闫庆武, 卞正富, 赵 华. 人口密度空间化的一种方法[J]. 地理与地理信息科学, 2005, 21(5): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1672-0504.2005.05.011
    [15] 卢 敏, 杨 柳, 王金茵, 等. 基于核密度估计的点群密度制图应用研究[J]. 测绘工程, 2017, 26(4): 70-74, 80.
    [16]

    MCClOUD N, PARMETER C F. Determining the number of effective parameters in kernel density estimation[J]. Computational Statistics & Data Analysis, 2020, 143: 106843.

    [17]

    KUTER S, USUL N, KUTER N. Bandwidth determination for kernel density analysis of wildfire events at forest sub-district scale[J]. Ecological Modelling, 2011, 222(17): 3033-3040. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2011.06.006

    [18] 宋广军, 宋 伦, 王年斌, 等. 褐潮研究现状[J]. 河北渔业, 2014, (9): 61-66. doi: 10.3969/j.issn.1004-6755.2014.09.025
    [19]

    ZENG J, YIN B L, WANG Y T, et al. Significantly decreasing harmful algal blooms in China seas in the early 21st century[J]. Marine Pollution Bulletin, 2019, 139: 270-274. doi: 10.1016/j.marpolbul.2019.01.002

  • 期刊类型引用(9)

    1. 曾建军,徐伟,张露. 广东省海域赤潮灾害的基本特征分析. 海洋开发与管理. 2024(01): 52-58 . 百度学术
    2. 马丹,白明,于洁,李艳. 天津市售海产贝类腹泻性毒素污染状况分析. 河北渔业. 2024(06): 18-23+36 . 百度学术
    3. 勾艺萌,刘东艳,董晓伟,谭扬,Pere Masqué,薛成凤,王玉珏. 渤海湾沉积地球化学记录及其对环境变迁的指示. 海洋学报. 2024(09): 14-28 . 百度学术
    4. 马旭红,张艳红,李敏,李克强. 陆源DON亲水和疏水组分对米氏凯伦藻和中肋骨条藻生长及种间竞争的影响. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2023(01): 95-106 . 百度学术
    5. 陈方涛,李志勇,张扬,张耀华. 渤海海洋环境污染的现状与防治浅谈. 资源节约与环保. 2023(01): 9-13+42 . 百度学术
    6. 张桂成,孙军. 渤海环境污染现状及研究进展. 环境化学. 2023(03): 918-930 . 百度学术
    7. 王友华,秦华伟,王秋莲,吕浩然,马浩阳,梁生康,郭皓. 2006—2020年渤海湾水质变化趋势分析和富营养化状况评价. 海洋环境科学. 2023(05): 693-703 . 本站查看
    8. 徐冠球,谭晓璇,屠建波,石海明,何荣,刘洋. 天津大神堂牡蛎礁保护区海域海水水质变化趋势分析与评价. 海洋环境科学. 2022(04): 554-562 . 本站查看
    9. 钱茹茹. 2001—2020年宁波近岸海域赤潮灾害特征分析. 江苏海洋大学学报(自然科学版). 2022(03): 11-17 . 百度学术

    其他类型引用(9)

图(9)  /  表(2)
计量
  • 文章访问数:  5096
  • HTML全文浏览量:  1652
  • PDF下载量:  229
  • 被引次数: 18
出版历程
  • 收稿日期:  2019-10-20
  • 修回日期:  2020-02-03
  • 网络出版日期:  2021-03-18
  • 刊出日期:  2021-04-19

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭